工业智能体
未来路线- 边缘智能
- 多设备协同
- 工艺参数动态优化
- 故障诊断
- 自然语言交互
工业 AI
从工艺出发的工业 AI
不做通用 AI 平台，做工艺智能。立足真实设备、真实工艺信号与制造经验。
我们的定位
不做通用 AI 平台，做工艺智能。
雷刀工业 AI 从真实设备、真实工艺信号和制造经验中生长出来。
- 1物理工艺
- 2感知与数据
- 3工艺模型
- 4工业决策
- 5生产反馈
四个阶段
- 01开发中
工艺模型化
采集真实加工与生产中的参数、信号和结果，并将其结构化为描述工艺行为的模型。
- 02开发中
工业技能
把经过验证的工艺知识封装为可复用的技能，供设备和产线调用。
- 03未来路线
工业智能体
在工程师监督下，读取工艺状态并提出或协调动作的智能体。
- 04未来路线
工业云
跨站点共享工艺数据、模型与技能的平台。
这是技术架构与发展路径，并非所有功能均已可用。工艺模型与工业技能处于开发中，工业智能体与工业云为未来路线。
工艺模型化
工艺模型化
SPETEC 与雷刀把每一台超声机床设计为数据采集终端，让真实加工沉淀为结构化的工艺知识。
采集的信号
- 01振动
- 02负载
- 03热变形
- 04主轴拉力与主轴状态
- 05质量结果
- 06刀具状态
每一台设备，都是工艺知识的来源。
工艺参数库
围绕难加工材料建立工艺参数库，把不同材料、刀具与工况下的最优参数组合，封装为标准化的技能包。
- 钛合金
- 高温合金
- 陶瓷
- 陶瓷基复合材料
工业技能
把老师傅经验变成可复制的工业技能
技能包把老师傅的手感，变成可复制、可传承的数字资产。
一个技能包包含什么
- 01材料
- 02刀具
- 03设备状态
- 04工艺参数
- 05质量标准
- 06约束条件
- 07专家经验
目标材料
- 钛合金
- 高温合金
- 陶瓷
- 陶瓷基复合材料
技能包开发中，先从上述材料做起。
未来路线
工业智能体与工业云
后续阶段建立在工艺模型与技能之上。
工业云
未来路线- 技能库
- API 生态
- 刀具与材料伙伴接入
两者均为未来路线，尚未上线。
研究
分数阶人工智能研究
雷刀的智能制造路线包含分数阶人工智能的联合研究，面向设备、产线与工厂优化。
- 01
设备：建模、参数自优化、智能诊断
- 02
产线：动态调度与多品种切换
- 03
工厂：跨产线协同优化
控制方法
分数阶超声 RTCP
五轴联动时使超声振动方向始终与加工点法向一致，以抑制复杂曲面颤振。
分数阶锁相环频率跟踪
负载变化时快速锁定谐振点。
分数阶 PID 振幅控制
振幅闭环控制，目标波动在 ±0.5 µm 以内。
原则
我们如何做工业 AI
工业 AI 的成败，不取决于算法多先进，而取决于能否在真实产线上跑出可量化的价值。
- 01
从真实场景开始
价值来自真实、可量化的业务场景，而不是技术本身。
- 02
先建立数据基础
从底层数据积累开始。没有高质量、标准化的工业数据，工业 AI 就无从谈起。
- 03
沉淀专家经验
把专家经验转化为知识库与智能体，成为企业长期能力。
- 04
逐级推进，而不是跳级
只能爬楼梯，不能乘电梯：每一层都建立在下一层之上。
三项工程要求
可靠性
工业场景要求结果精确、稳定、可验证。
可解释性
工艺决策必须可追溯，让工程师能够理解和检查。
数据质量
振动、温度、图像等数据需要跨系统标准化。
智能闭环
让制造工艺成为工业智能的起点。
工业 AI 从真实设备、真实工艺信号和制造经验中生长。闭环回到生产现场，每一个决策都在产线上得到检验。
- 1
物理工艺
在真实设备上切削、磨削与成形。
- 2
感知与数据
采集工艺过程中的信号与参数。
- 3
工艺模型
把工艺经验沉淀为模型。
- 4
工业决策
向产线推荐参数与动作。
- 5
生产反馈
结果回流，持续改进工艺。
- 01开发中
工艺模型化
采集真实加工与生产中的参数、信号和结果，并将其结构化为描述工艺行为的模型。
- 02开发中
工业技能
把经过验证的工艺知识封装为可复用的技能，供设备和产线调用。
- 03未来路线
工业智能体
在工程师监督下，读取工艺状态并提出或协调动作的智能体。
- 04未来路线
工业云
跨站点共享工艺数据、模型与技能的平台。
这是技术架构与发展路径，并非所有功能均已可用。工艺模型与工业技能处于开发中，工业智能体与工业云为未来路线。
了解更多工程与技术
从研究到工业智能
SPETEC 从技术走向产业能力的路径，每个阶段都标明各自的状态。
- 01
研究
材料与工艺基础。
技术能力 - 02
工程
把研究转化为工程方案。
技术能力 - 03
装备
为工艺而建的机床与刀具。
技术能力 - 04
工艺
把参数与经验固化为可复制的工艺。
技术能力 - 05
生产
装备连接成柔性产线。
开发中 - 06
工业智能
先有模型与技能；智能体与云为未来路线。
开发中
这是发展路径，并不意味着每个阶段都已商业化。